1997年電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝世界棋王卡斯帕羅夫，掀起了本輪人工智能的研究熱潮。但在現(xiàn)有數(shù)學(xué)體系和軟硬件的設(shè)計模式基礎(chǔ)之上，人工智能在智能水平和能力 范圍上與人類智能相比仍存在極大差距。究其原因，人類智能和人工智能之間還存在無法跨越的界限，人工智能是邏輯的，人類智能卻未必是邏輯的。依賴于“符號 指向?qū)ο蟆钡臋C(jī)器只能在封閉環(huán)境進(jìn)行形式化計算，人類卻可以實(shí)現(xiàn)開放環(huán)境中的意向性算計。在這種背景下，實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢互補(bǔ)、倡導(dǎo)“智能向善”顯得尤為重 要。
人工智能的瓶頸：用邏輯手段解決非邏輯問題
哲學(xué)家休謨曾說：“一切科學(xué)都與人性有關(guān)，對人性的研究應(yīng)是一切科學(xué)的基礎(chǔ)。”任何科學(xué)都或多或少與人性有些關(guān)系，無論學(xué)科看似與人性相隔多遠(yuǎn)，它們最終 都會以某種途徑再次回歸到人性中。從這個角度來看，人工智能“合乎倫理的設(shè)計”很可能是黃粱一夢。倫理對人而言還是一個很難遵守的復(fù)雜體系，對機(jī)器而言則 更加難以理解。在人工智能領(lǐng)域，“合乎倫理的設(shè)計”或許是科幻成分多于科學(xué)成分、想象成分多于真實(shí)成分。
當(dāng)前的人工智能及未來的智能科學(xué)研究具有兩個致命的缺點(diǎn)，即“把數(shù)學(xué)等同于邏輯”和“把符號與對象混淆”。人機(jī)混合的難點(diǎn)和瓶頸也因此在于（符號）表征的非符號性（可變性）、（邏輯）推理的非邏輯性（非真實(shí)性）和（客觀）決策的非客觀性（主觀性）。
真正智能領(lǐng)域的瓶頸和難點(diǎn)之一是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)失調(diào)問題，具體體現(xiàn)在跨域協(xié)同中的“跨”與“協(xié)”如何有效實(shí)現(xiàn)的問題，這不僅關(guān)系到解決各種輔助決策系統(tǒng)中 “有態(tài)無勢”（甚至是“無態(tài)無勢”）的不足，還涉及到許多輔助決策體系“低效失能”的朔源。也許需要嘗試把認(rèn)知域、物理域、信息域構(gòu)成的基礎(chǔ)理論域與陸海 空天電網(wǎng)構(gòu)成的技術(shù)域有機(jī)地結(jié)合起來，為真實(shí)有效地實(shí)現(xiàn)跨域協(xié)同打下基礎(chǔ)。
如何理解和研究智能問題？
智能是一個非常遼闊的空間，它可以隨時打開異質(zhì)的集合，把客觀的邏輯與主觀的超邏輯結(jié)合起來。智能不是人腦（或類腦）的產(chǎn)物，也不是人自身的產(chǎn)物，而是 人、物、環(huán)境系統(tǒng)相互作用的產(chǎn)物。正如馬克思所言：“人的本質(zhì)不是單個人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實(shí)性上，它是一切社會關(guān)系的總和”，事實(shí)上，真實(shí)的智能同 樣也蘊(yùn)含著人、物、環(huán)境這3種成分，隨著科技的快速發(fā)展，其中的“物”卻也逐漸被人造物——“機(jī)”所取代，簡稱為人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)。
研究智能這樣的復(fù)雜問題是困難的，但把它分解成人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)問題就相對簡單一些。人要解決的是“做正確的事（雜）”，機(jī)要解決的是“正確地做事（復(fù)）”， 環(huán)境所要解決的是“提供做事平臺（復(fù)雜）”。正如郭雷院士所言：“復(fù)雜性和智能化是系統(tǒng)科學(xué)發(fā)展的兩個永恒主題。復(fù)雜性主要體現(xiàn)的是系統(tǒng)科學(xué)認(rèn)識世界的一 面，而智能化主要體現(xiàn)的是系統(tǒng)科學(xué)改造世界的一面。”所以，未來各國在人工智能領(lǐng)域角力的焦點(diǎn)不僅僅是人、機(jī)、環(huán)境每一或所有單項(xiàng)人工智能的領(lǐng)先優(yōu)勢，更 重要的是人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)混合智能的整合。
在真實(shí)的人—機(jī)—環(huán)境系統(tǒng)交互領(lǐng)域中，人的情景意識、機(jī)器的物理情景意識、環(huán)境的地理情景意識等往往同構(gòu)于統(tǒng)一時空中，在人的行為環(huán)境與機(jī)的物理環(huán)境、地 理環(huán)境相互作用過程中，人的情景意識、行為特征并非由人的元素單獨(dú)決定，而是取決于人—機(jī)—環(huán)境系統(tǒng)整體，在充滿變數(shù)的人—機(jī)—環(huán)境交互系統(tǒng)中，存在的邏 輯不是主客觀的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動的同步性，是一種得“意”忘“形”的見招拆招和隨機(jī)應(yīng)變能力，而這種思維和能力恰恰是人工智能所 欠缺的地方。
人機(jī)混合智能是未來發(fā)展方向
未來數(shù)字世界中，人與機(jī)器如何分工？人與機(jī)器的邊界又將如何劃分呢？
實(shí)際上，當(dāng)前人機(jī)關(guān)系主要是功能分配，人把握主要方向，機(jī)處理精細(xì)過程，而未來的人機(jī)關(guān)系可能是某種能力的分工，機(jī)也可以把握某些不關(guān)鍵的方向，人也可以 處理某些縝密的過程。人機(jī)的邊界在于“應(yīng)”和“變”，即如何實(shí)現(xiàn)適時的“彌”（散）與“聚”（焦）、“跨”（域）與“協(xié)”（同）、“反”（思）與“創(chuàng)” （造）。
人機(jī)智能是人—機(jī)—環(huán)境系統(tǒng)相互作用而產(chǎn)生的新型智能系統(tǒng)。其與人類智能、人工智能的差異具體表現(xiàn)在3個方面：首先，在混合智能輸入端，它把設(shè)備傳感器客 觀采集的數(shù)據(jù)與人主觀感知到的信息結(jié)合起來，形成一種新的輸入方式；其次，在智能的數(shù)據(jù)／信息中間處理過程，機(jī)器數(shù)據(jù)計算與人的信息認(rèn)知相混合，構(gòu)建起一 種獨(dú)特的理解途徑；最后，在智能輸出端，它將結(jié)果與人的價值決策相匹配，形成概率化與規(guī)則化有機(jī)協(xié)調(diào)的優(yōu)化判斷。人機(jī)混合智能是一種廣義上的“群體”智能 形式，這里的人不僅包括個人，還包括眾人，機(jī)不僅包括機(jī)器裝備，還涉及機(jī)制機(jī)理；此外，還關(guān)聯(lián)自然/社會環(huán)境、真實(shí)/虛擬環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)/電磁環(huán)境等。
人機(jī)混合智能也存在著一個難題，即機(jī)器的自主程度越高，人類對態(tài)勢的感知程度越低，人機(jī)之間接管任務(wù)順暢的難度也越大。有經(jīng)驗(yàn)的人常常抓關(guān)鍵任務(wù)中的薄弱 環(huán)節(jié)，在危險情境中提高警覺性和注意力，以防意外，隨時準(zhǔn)備接管機(jī)器自動化操作，也可以此訓(xùn)練新手，進(jìn)而形成真實(shí)敏銳地把握事故的兆頭苗頭、恰當(dāng)?shù)匕盐仗?理時機(jī)、準(zhǔn)確地隨機(jī)應(yīng)變能力，并在實(shí)踐中不斷磨礪訓(xùn)練增強(qiáng)。即便如此，如何在非典型、非意外情境中解決人機(jī)交互難題仍需要進(jìn)一步探討。
人機(jī)混合智能是人工智能發(fā)展的必經(jīng)之路，其中既需要新的理論方法，也需要對人、機(jī)、環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行新的探索。隨著人工智能的熱度不斷加大，越來越多的 產(chǎn)品走進(jìn)人們的生活之中。但是，強(qiáng)人工智能依然沒有實(shí)現(xiàn)，如何將人的算計智能遷移到機(jī)器中去，這是一個必然要解決的問題。我們已經(jīng)從認(rèn)知角度構(gòu)建認(rèn)知模型 或者從意識的角度構(gòu)建計算—算計模型，這都是對人的認(rèn)知思維的嘗試性理解和模擬，期望實(shí)現(xiàn)人的算計能力。計算—算計模型的研究不僅需要考慮機(jī)器技術(shù)的飛速 發(fā)展，還要考慮交互主體即人的思維和認(rèn)知方式，讓機(jī)器與人各司其職，互相混合促進(jìn)，這才是人機(jī)混合智能的前景和趨勢。
引領(lǐng)倫理治理，倡導(dǎo)“智能向善”
科技向善對西方而言是個有問題的提法，科技是物質(zhì)世界的客觀存在，向善則是倫理道德的必然要求，從客觀存在能否推出必然要求，這是目前西方仍在爭議的話題。
科技本身沒有對錯善惡之分，能利人利己，也能害人害己；而設(shè)計、開發(fā)、使用、管理、維護(hù)、運(yùn)行的人會有對錯善惡混合之分，科技向善本質(zhì)是指“人”的向善。 故在監(jiān)管上需要堅(jiān)持倫理先行的理念，建立并完善人工智能倫理問責(zé)機(jī)制，明確人工智能主體的責(zé)任和權(quán)利邊界；在研發(fā)上需要確保先進(jìn)科技手段始終處于負(fù)責(zé)可靠 的人類控制之下，預(yù)防數(shù)據(jù)算法偏見產(chǎn)生，使研發(fā)流程可控、可監(jiān)督、可信賴；在使用上需要確保個人隱私和數(shù)據(jù)安全，預(yù)先設(shè)立應(yīng)急機(jī)制和兜底措施，對使用人員 進(jìn)行必要培訓(xùn)等。
黨的二十大指出，中國積極參與全球治理體系改革和建設(shè)，踐行共商共建共享的全球治理觀，堅(jiān)持真正的多邊主義，推進(jìn)國際關(guān)系民主化，推動全球治理朝著更加公 正合理的方向發(fā)展。作為人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)者之一，中國正在用實(shí)際行動為人工智能全球治理體系注入東方智慧，展現(xiàn)了大國形象和擔(dān)當(dāng)。2021年9月，中國 國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，強(qiáng)調(diào)應(yīng)將倫理融入人工智能全生命周期，并針對人工智能管理、研發(fā)、供應(yīng)、使用等活動 提出了6項(xiàng)基本倫理要求和4個方面的特定倫理規(guī)范。今年3月，中國發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》，提出應(yīng)加快完善科技倫理體系，提升科技倫理治理能 力，有效防控科技倫理風(fēng)險，不斷推動科技向善、造福人類，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。近日，中國向聯(lián)合國提交《關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場文件》，從構(gòu) 建人類命運(yùn)共同體的高度，系統(tǒng)梳理了近年來中國在人工智能倫理治理方面的政策實(shí)踐，積極倡導(dǎo)“以人為本”“智能向善”理念，為各國破解人工智能發(fā)展難題提 供了具體解決思路，值得國際社會高度重視與深入研究。